缓存是提高系统性能的利器，我们开发中常用的就是本地缓存和分布式缓存，对于单机的、数据量不大的数据，可以用HashMap自己实现一个简单的缓存，也可以用Guava cache来实现。对于分布式缓存，现在业界常用的都是基于redis, memcached，还有阿里的tair来做的。下面总结一下使用分布式缓存的时候要考虑的问题。

更新策略

• LRU/FIFO等，对数据一致性要求不高；
• 超时淘汰，对数据一致性要求也不是很高，实现简单，像redis的话，直接对key设置一个timeout就可以了；
• 主动更新，对数据一致性要求较高。后面的总结都是针对这种主动更新来说的。